大数据既可以做减法来降低快递物流业成本，也可以做加法来提升企业利润效益。智能时代，快递业最需要的是经营数据和服务价值，宁波物流公司理解为主要可以从以下几方面努力：

  宁波物流公司建立数据资源管理战略。数据作为一种新的资源，其拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。

  宁波物流公司智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流企业只有利用好大数据，才能够真正从变革中受益。在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理“智库”。只有拥有战略性眼光和专业技术，才能更好地发挥出商业洞察力，才能将数据资源转换成战略资源和核心竞争力。大数据技术分析的目的是从海量的信息中分析出有价值信息，以帮助使用者发现潜在盈利机会。由于基础数据的分析工作量巨大，如何从浩如烟海的基础信息中快速提炼出有价值的信息，需要使用者在进行数据分析前认准方向，明确分析目标及实现该目标所采取的方法途径，这样才能加强数据挖掘的针对性，帮助使用者进行决策。

  宁波物流公司加强预测与监控。大数据的核心是发现价值和预测未来发展趋势，利用这个特点，还可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的轨迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式转变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。又如顺丰快递通过对市场数据的收集、分析处理，了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务给自身带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力和优质资源放在真正高额利润的业务上，从而提升企业的发展速度。

  宁波物流公司向价值竞争转型。这几年，由于快递业陷入价格战，行业利润率已从2005年的近30%下降到现在的3%~5%。由于需要应对不断上涨的人工、土地、资金等成本，以及愈演愈烈的价格战，企业利润日益微薄。应用大数据技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。大数据还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支撑和指导。以菜鸟网络——阿里巴巴与多家快递公司成立“中国智能骨干网”为例，其专注打造的中国智能物流骨干网将利用先进的物联网技术、云计算等各项互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，从而为物流公司、电商企业、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域进一步发展和升级。